아마존웹서비스(AWS)가 데이터 플랫폼 기업 스노우플레이크와 손잡고 인공지능 기반 비즈니스 인텔리전스(BI) 환경 개선에 나섰다. 양사는 데이터의 비즈니스 정의를 통합하는 시맨틱 뷰(semantic views) 기능을 새롭게 지원한다. 시맨틱 뷰는 테이블과 관계, 측정항목, 차원 등 비즈니스 로직을 데이터에 직접 연결하는 스노우플레이크 스키마 객체다. 이를 활용하면 모든 다운스트림 애플리케이션이 동일한 정의를 상속받아 AI와 BI 시스템이 정보를 일관되게 해석할 수 있다. 기존에는 데이터 팀이 전략적 질문에 답하기보다 숫자 조정에 수 시간을 허비하는 경우가 많았으나, 이번 기술 도입으로 데이터 불일치 문제를 해결하고 분석 신뢰도를 높여 의사 결정 속도를 개선할 수 있게 됐다. 시맨틱 뷰는 스노우플레이크의 Cortex Analyst에서 즉시 사용 가능하며, SELECT 문을 통한 쿼리와 비공개 목록 공유를 지원한다. 특히 객체 수준의 액세스 제어를 통해 SQL, BI, AI 엔드포인트 전반에서 권한 기반의 거버넌스를 유지할 수 있다는 점이 특징이다. 이는 AI가 잘못된 정보를 생성하는 환각 현상 위험을 줄이는 데 기여한다. 데이터 소스 간의 파편화된 로직을 하나로 묶음으로써 기업은 데이터 거버넌스를 강화하고 AI 시스템의 정확성을 확보할 수 있다. 국내 기업 현장에서도 데이터 사일로와 불일치 문제는 고질적인 난제로 꼽힌다. 네이버와 카카오 같은 플랫폼 기업은 물론 삼성, SK, LG, 현대차 등 제조 대기업과 KB금융, 신한금융, 하나금융 등 금융권 역시 데이터 기반 의사 결정을 위해 클라우드 전환을 서두르고 있으나, 부서별로 파편화된 데이터 정의가 걸림돌이 되어 왔다. 특히 우아한형제들과 같은 데이터 중심 서비스 기업들은 AI 도입 과정에서 데이터 신뢰도 확보를 최우선 과제로 삼고 있다. 이러한 상황에서 AWS와 스노우플레이크의 협력은 국내 기업들이 겪는 데이터 활용의 비효율을 해소할 실질적인 대안이 될 것으로 보인다. 국내 시장에서 AI 도입을 망설이는 기업들에게 이번 시맨틱 뷰 기능은 AI 환각 현상을 줄여준다는 점에서 긍정적인 신호다. 과기정통부와 개인정보보호위원회가 추진하는 AI 기본법 및 데이터 활용 가이드라인에 발맞춰, 기업들은 더욱 정교한 데이터 거버넌스 체계를 구축해야 하는 상황이다. AWS와 스노우플레이크는 이번 기술 협력을 통해 국내 클라우드 및 데이터 분석 시장에서의 입지를 더욱 공고히 할 것으로 예상된다. 데이터의 일관성을 확보하려는 국내 기업들의 움직임이 빨라짐에 따라, 누가 가장 먼저 이 기술을 도입해 실무 효율을 증명할지 업계의 관심이 쏠리고 있다.