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AWS 세이지메이커, 생성형 AI 추론 모니터링 및 디버깅 기능 강화
AWS가 세이지메이커에 클라우드워치 기반의 상세 모니터링 기능을 추가해 생성형 AI 추론의 운영 효율을 높였다. 국내 기업들은 이를 통해 모델 배포 비용을 최적화하고 서비스 안정성...
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AI 기능이 실제 제품 안으로 들어가는 사례를 모읍니다. ChatGPT·Copilot·Gemini·Claude 앱의 기능 업데이트뿐 아니라, SaaS·검색·생산성·디자인·코딩 도구가 LLM을 결합하면서 만드는 사용자 경험 변화를 다룹니다. 단순 출시 보도를 넘어 가격 구조, 기존 워크플로우와의 충돌, 한국에서 쓸 때 자주 막히는 지점을 함께 짚습니다.
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AWS, AI 에이전트 개발 문턱 낮춘 '베드록 에이전트코어' 정식 출시
AWS가 AI 에이전트 개발 및 배포를 간소화하는 'Amazon Bedrock AgentCore'를 정식 출시했다. 복잡한 인프라 문제를 해결해 기업의 AI 도입 속도를 높일 것으...
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AWS, 에이전트 AI 안전성 높이는 InvokeGuardrailChecks API 출시
AWS가 에이전트 AI 애플리케이션의 안전 점검을 유연하게 수행할 수 있는 InvokeGuardrailChecks API를 공개했다. 별도의 리소스 생성 없이 에이전트 루프 내에서...
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구글, 지구 AI 프레임워크 공개…농업과 생태계 복원 동시 겨냥
구글이 고해상도 딥러닝 기반의 '지구 AI' 프레임워크를 발표하며 농업 생산성과 자연 복원을 동시에 달성할 수 있는 길을 열었다. 제미니의 추론 기능을 활용해 기존 위성 탐지로는 ...
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영국, AI로 주택 인허가 시간 절반 단축… 2029년 150만 호 건설 속도
영국 정부가 구글 딥마인드와 협력해 주택 건설 인허가 과정을 자동화하는 AI 프로토타입을 도입한다. 이를 통해 기존 8주가 소요되던 신청 처리 시간을 4주로 단축하고, 2029년까...
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AWS 세이지메이커, 컨테이너 캐싱으로 AI 추론 확장 속도 2배 높인다
아마존웹서비스(AWS)가 세이지메이커 AI에 컨테이너 이미지 캐싱 기능을 도입해 생성형 AI 모델의 확장 지연 시간을 최대 2배 단축했다. 이번 업데이트로 새로운 인스턴스 시작 시...