기업 인공지능(AI)의 진정한 가치는 단순히 파운데이션 모델(Foundation Model) 기술 경쟁을 넘어, AI를 기업 운영의 핵심 '레이어'로 통합하는 구조적 접근 방식에서 비롯된다는 분석이 나왔다. 이는 AI를 일회성 도구로 활용하는 것을 넘어, 기업의 전반적인 운영 체계와 유기적으로 연결하여 지속적인 지능 축적을 가능하게 하는 전략으로 주목받고 있다. AI를 운영 레이어로 다룬다는 것은 AI를 온디맨드(on-demand) 유틸리티처럼 필요할 때만 사용하는 방식과 근본적으로 다르다. 대신, 기존 운영 소프트웨어, 데이터 캡처 시스템, 피드백 루프, 그리고 거버넌스 체계와 긴밀하게 통합되어야 한다. 이러한 통합을 통해 AI는 사용될수록 더욱 정교해지고, 기업의 특정 도메인 지식을 학습하며 지능을 축적하게 된다. 이는 AI가 단순한 기능이 아닌, 기업 시스템 전반의 문제 해결 역량으로 진화함을 의미한다. 특히, 오랜 기간 축적된 도메인 지식과 방대한 운영 데이터를 보유한 기존 기업들은 이러한 접근 방식에서 상당한 이점을 얻을 수 있다. 이들은 AI를 시스템 문제로 인식하고 접근함으로써, 외부 파운데이션 모델만으로는 얻기 어려운 깊이 있는 통찰과 최적화된 솔루션을 도출할 수 있다. 결과적으로, AI를 운영 레이어로 성공적으로 통합하는 기업은 단기적인 기술 우위가 아닌, 장기적인 경쟁 우위를 확보하며 산업 전반의 혁신을 주도할 것으로 전망된다. 출처: https://www.technologyreview.com/2026/04/16/1135554/treating-enterprise-ai-as-an-operating-layer/