메타(Meta)가 인도 최대 기업인 릴라이언스(Reliance)와 손잡고 168메가와트(MW) 규모의 AI 전용 데이터센터를 구축하기로 합의했다. 이번 시설은 메타의 글로벌 AI 컴퓨팅 인프라를 확충하기 위한 핵심 거점으로, 향후 전력 수요와 연산량 증가에 따라 단계적으로 확장 가능한 구조로 설계됐다. 메타는 이번 협력을 통해 인도 내 AI 생태계에 직접적인 컴퓨팅 자원을 공급하고, 자사의 오픈소스 모델인 라마(Llama) 시리즈의 지역 내 활용도를 높이겠다는 전략이다. 글로벌 빅테크 기업들이 데이터센터의 전력 효율성을 극대화하기 위해 인도와 동남아시아 등 신흥 시장으로 눈을 돌리는 가운데, 이번 168MW급 시설은 메타가 아시아 시장에서 확보한 가장 큰 규모의 인프라 투자 사례로 기록될 전망이다. 이러한 글로벌 인프라 경쟁은 한국 기업들에게도 시사하는 바가 크다. 국내에서는 네이버가 세종시 '각 세종'을 통해 하이퍼클로바X 운영을 위한 대규모 인프라를 운용 중이며, KT와 LG유플러스는 각각 수도권과 지방 거점에 AI 데이터센터를 증설하며 통신사 기반의 AI 인프라 경쟁을 벌이고 있다. 삼성전자는 자체 AI 모델인 '가우스'를 활용한 사내 생산성 향상에 집중하고 있고, SK텔레콤은 에이닷(A.) 서비스 고도화를 위해 데이터센터 전력 효율화 기술을 내재화하는 중이다. 특히 금융권에서는 KB금융과 신한금융이 클라우드 기반의 AI 인프라 전환을 서두르고 있으며, 현대차는 자율주행 데이터 처리를 위한 고성능 컴퓨팅 센터를 구축하는 등 산업별로 AI 인프라 내재화 속도가 각기 다르다. 메타의 이번 인도 사례는 단순한 서버 증설을 넘어, 현지 파트너와의 전력 및 부지 확보 협력이 필수적임을 보여준다. 한국 시장에서 가장 빠르게 움직일 것으로 예상되는 곳은 데이터센터 운영 경험이 풍부한 통신 3사와 네이버다. 다만, 국내 데이터센터 구축은 개인정보보호위원회의 엄격한 데이터 국외 이전 가이드라인과 과기정통부의 AI 기본법 제정 논의 등 규제 환경과 밀접하게 맞물려 있다. 특히 금융위원회의 망 분리 규제 완화가 본격화되면서, 금융권의 AI 데이터센터 활용 범위가 넓어질 것으로 보인다. 메타가 릴라이언스라는 현지 거대 기업과 협력했듯, 국내 기업들도 전력망 확보와 부지 선정 과정에서 지자체 및 에너지 기업과의 전략적 제휴를 얼마나 효율적으로 이끌어내느냐가 향후 3년 내 AI 경쟁력의 승부처가 될 것이다. 단순한 인프라 확보를 넘어, 규제 샌드박스를 활용한 데이터센터 최적화 모델을 누가 먼저 안착시키느냐가 한국 AI 산업의 성패를 가를 핵심 변수다.