우버(Uber)의 앤드류 맥도널드 사장 겸 최고운영책임자(COO)가 최근 AI 투자 효율성에 대해 회의적인 입장을 드러냈다. 맥도널드 사장은 인터뷰를 통해 AI 모델 사용량 증가가 실제 소비자에게 제공되는 기능의 질적 향상으로 직결되지 않고 있다고 지적했다. 특히 우버는 올해 배정된 AI 관련 예산을 불과 4개월 만에 모두 소진했음에도, 그에 상응하는 생산성 향상을 확인하기 어렵다는 점을 강조했다. 이번 발언은 기업들이 AI 도입을 위해 막대한 자금을 투입하고 있는 현 상황에서, 투자 대비 수익(ROI)에 대한 의구심이 커지고 있음을 시사한다. 많은 기업이 개발 생산성 향상을 기대하며 클로드 코드(Claude Code)와 같은 도구를 도입하고 있지만, 실제 코드 배포량이나 기능 개선 속도가 비용 증가분을 정당화할 만큼 충분하지 않다는 현장의 목소리가 반영된 것으로 풀이된다. AIDEN 편집팀은 이번 사례가 AI 도입 초기 단계에서 겪는 전형적인 '기대와 현실의 괴리'를 보여준다고 분석한다. 향후 기업들은 단순한 토큰 소비량이나 모델 사용 빈도 중심의 지표에서 벗어나, 실제 비즈니스 가치와 직결되는 구체적인 성과 지표를 마련하는 방향으로 AI 전략을 재편할 것으로 전망된다. 이는 AI 기술이 실질적인 수익 모델로 안착하기 위해 넘어야 할 중요한 과제다.