연구
구글 리서치, 머신 언러닝 검증 위한 정량적 감사 프레임워크 공개
구글 리서치가 머신 언러닝(Machine Unlearning)의 효과를 정량적으로 검증할 수 있는 새로운 감사 프레임워크를 발표했다. 특정 데이터를 모델에서 제거했을 때 발생하는 ...
메타, 인도 릴라이언스와 168MW급 AI 데이터센터 구축… 글로벌 인프라 확장
메타가 인도 릴라이언스(Reliance)와 손잡고 168메가와트 규모의 AI 데이터센터를 구축한다. 이번 시설은 메타의 글로벌 AI 컴퓨팅 수요를 충족하기 위한 거점으로 활용될 예정이다.
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제품·서비스
AWS 프로페셔널 서비스, 멀티 에이전트 시스템 도입으로 개발 기간 수개월에서 며칠로 단축
AWS 프로페셔널 서비스(ProServe)가 AI를 단순 보조 도구가 아닌 개발의 근간으로 삼는 '프런티어 팀'으로 전환했다. APEX 팀을 통해 요구사항 분석부터 배포까지 전 과...
제품·서비스
언어 학습 플랫폼 프레플리, 오픈AI 기술 도입해 개인 맞춤형 학습 환경 구축
언어 학습 플랫폼 프레플리(Preply)가 오픈AI의 기술을 도입해 AI 기반 수업 요약 및 개인화된 학습 연습 문제를 제공한다. 이를 통해 학습자는 수업 내용을 복습하고 자신의 ...
제품·서비스
애플, 차세대 시리에 'AI 챗봇' 기능 배제…사용자 경험 중심의 실용성 강조
애플의 크레이그 페더리기 부사장이 차세대 시리(Siri)가 챗봇처럼 사용자의 환심을 사거나 대화를 유도하지 않도록 설계했다고 밝혔다. 이는 참여도 극대화에 집중하는 타사 AI 모델...
제품·서비스
천체물리학자 치콴 찬, 오픈AI 코덱스로 블랙홀 시뮬레이션 코드 효율화
천체물리학자 치콴 찬이 오픈AI의 코드 생성 모델인 코덱스(Codex)를 활용해 블랙홀 시뮬레이션을 구축했다. 이를 통해 아인슈타인의 일반 상대성 이론을 검증하고 극한 물리 현상을...
제품·서비스
아마존, AI 에이전트 도입으로 개발 생산성 4.5배 향상…프런티어 팀 전략 공개
아마존이 AI를 단순 코딩 도구가 아닌 개발 프로세스의 근간으로 활용하는 '프런티어 팀' 운영 전략을 공개했다. 이들은 AI 에이전트를 통해 생산성을 4.5배 이상 높였으며, 기술...
정책·규제
아마존, 데이터 센터 물 소비량 25억 갤런 공개… 전력 효율 2% 개선
아마존이 2025년 자사 데이터 센터의 연간 물 소비량이 25억 갤런에 달했다고 처음으로 공개했다. 전력 효율은 킬로와트시(kWh)당 0.12리터로, 운영 규모 확대에도 불구하고 ...
연구
구글 딥마인드, 멀티 에이전트 상호작용 안전성 연구에 1,000만 달러 투자
구글 딥마인드가 수백만 개의 AI 에이전트가 상호작용할 때 발생하는 위험을 연구하기 위해 1,000만 달러 규모의 연구 기금을 조성했다. 인간의 개입 없이 작동하는 에이전트 간의 ...
정책·규제
오픈AI, EU AI 콘텐츠 투명성 실천 강령 동참…생성물 식별 표준화 속도
오픈AI가 EU의 AI 콘텐츠 투명성 실천 강령을 지지하며, AI 생성물 식별을 위한 출처 표준 및 도구 개발에 나선다. 이는 유럽 내 신뢰할 수 있는 AI 생태계 조성을 위한 전...
정책·규제
앤스로픽, Claude Fable 5 비공개 가드레일 논란 사과… 투명성 정책 강화
앤스로픽(Anthropic)이 Claude Fable 5 모델에 적용했던 비공개 가드레일로 인한 논란에 대해 사과했다. 향후 모델 제한 사항을 투명하게 공개하고, 연구자와 개발자가...
정책·규제
독일 법원, 구글 'AI 오버뷰' 허위 정보 생성에 책임 인정…플랫폼 면책권 제동
독일 법원이 구글의 AI 오버뷰(AI Overviews)가 허위 정보를 생성해 출판사의 명예를 훼손한 것에 대해 구글의 책임을 인정했다. 이는 AI 검색 서비스가 생성한 결과물에 ...
제품·서비스
AWS, 트레이니움 최적화 자동화하는 '뉴런 에이전틱 개발' 공개로 AI 개발 장벽 낮춘다
AWS가 트레이니움(Trainium) 및 인퍼런시아(Inferentia) 칩의 성능 최적화를 돕는 '뉴런 에이전틱 개발(Neuron Agentic Development)' 기능을 ...