오픈AI(OpenAI)가 생명과학과 신약 개발 연구를 겨냥한 인공지능 플랫폼의 문호를 학계로 넓힌다. 오픈AI는 2026년 10월 15일 미국 대학 연구실을 대상으로 생명과학 특화 인공지능 모델 GPT-로잘린드(GPT-Rosalind) 접근을 지원하는 로잘린드 학술 플랜(Rosalind Academic Plan) 신청 접수를 시작했다. 미국 테크 전문 매체 유나이트AI(Unite.AI) 보도와 오픈AI 도움말 센터 안내에 따르면, 이번 프로그램은 자격을 갖춘 미국 대학 연구실의 책임연구자(PI)나 랩 리드가 신청해 신뢰 접근 심사를 통과할 경우 챗GPT 비즈니스 스탠다드 좌석을 최장 12개월 동안 지원받는 형태로 운영된다. 이번 플랜의 핵심은 상용 유료 구독 모델을 대폭 완화해 기초 연구 현장의 진입 장벽을 낮춘 데 있다. 기존 챗GPT 비즈니스가 월 단위 과금 체계로 운영되고 엔터프라이즈 전용 개별 라이선스를 통해 막대한 비용이 발생했던 것과 비교해, 이번 학술 플랜은 심사를 통과한 미국 대학 연구실당 사용자 1인당 월 0달러 조건으로 최대 30석까지 1년간 무상 제공된다. 오픈AI 공식 발표문에 따르면 해당 플랜은 적격한 연구실들이 생물학적 이해를 높이고 새로운 아이디어를 탐색하며 다음 실험 계획을 결정하는 과정에 인공지능을 원활히 접목하도록 돕는 취지로 마련됐다. 다만 무상 혜택 이면에는 명확한 기술적 제약과 조건이 설정돼 있다. 지원 대상 작업 공간은 챗GPT 웹 인터페이스와 코덱스(Codex)를 통한 워크스페이스 환경으로 한정된다. 연구실 자체 파이프라인이나 자동화 시스템 구축에 필수적인 API 크레딧과 API를 통한 GPT-로잘린드 직접 접근은 기본 패키지에 포함되지 않는다. 따라서 대규모 분자 구조 데이터베이스를 직접 연동하거나 독자적인 연산 스크립트를 대량 실행하려는 연구실은 별도 방안을 마련해야 하는 구조다. 연구 데이터의 보안 및 관리 정책 역시 학계에서 신중하게 검토해야 할 대목이다. 오픈AI는 규정상 학술 플랜 작업 공간을 통해 공유된 연구 데이터를 모델 학습에 기본적으로 사용하지 않는다고 명시했다. 하지만 유나이트AI에 따르면 데이터 보관 기간을 0일로 두는 무보관(Zero Data Retention) 설정은 지원하지 않는다. 미발표 신약 후보 물질이나 지식재산권 취득 전 단계의 민감한 유전체 데이터가 일정 기간 오픈AI 서버에 머무를 수밖에 없어 연구 보안을 둘러싼 논쟁이 이어질 여지가 있다. 이러한 정책 변화는 2026년 상반기 GPT-로잘린드 공개 이후 암젠(Amgen), 모더나(Moderna), 노보 노디스크(Novo Nordisk) 등 글로벌 주요 제약사와 정부 파트너 중심으로만 모델을 공급하던 폐쇄적 운영 기조에서 방향을 튼 셈이다. 생물학 및 화학 무기 전용 위험과 병원체 설계 가능성이 있는 수직 도메인 특성상 유지해 온 엄격한 통제 방침을 일부 완화하면서, 동시에 급성장하는 개방형 오픈소스 생물학 모델 진영에 맞서 기초 연구자들을 자사 플랫폼에 묶어두려는 전략적 포석으로 풀이된다. 그러나 지원 범위가 미국 내 공인 대학 연구실로 한정되고 API 미지원과 데이터 종속 문제가 남아 있어 글로벌 연구 격차 논란은 지속될 전망이다.